负责人
刘亮，男，博士，副教授，博士生导师，中国计算机学会优秀博士论文获奖者。主要研究方向:物联网体系结构、群智感知网络、多媒体传感器网络。Email：liangliu.bupt@gmail.com
梦想成果
近年来，随着无线通讯技术的发展以及智能移动终端的普及，传统的在线社交由PC端向移动终端快速推进，交互方式由线上向线下扩展、由虚拟空间向物理世界延伸，形成移动社交网络。尽管智能移动终端的迅速普及为移动社交提供了海量的潜在用户，但由于数据在收集和传输的过程中需要耗费用户设备的大量资源（如能量、通信能力、计算能力等），且还需承担个人隐私泄露的风险，所以用户的参与意愿相对低下。我们希望从用户特征模型、基于情境的用户参与激励机制和参与用户隐私保护三个方面，研究用户参与的个性化激励理论与方法，取得高水平的学术成果，形成一系列关键技术和创新的自主知识产权成果，积极促进移动社交应用的发展。
项目综述
项目围绕移动社交中用户激励问题，特别是激励移动用户参与实现众包（crowdsourcing）和群智感知（crowdsensing）展开研究，形成主要成果如下：
（1）现有的大部分激励机制仅仅适用于离线场景，即所有用户的信息都是先验已知的。相比而言，我们关注一个更实际的在线应用场景，用户只有在到达的时候才提交各自的隐私的类型信息。基于在线拍卖模型，我们研究了如何使任务发起者在截止时间之前在线地选择一个用户子集使其在完成指定个数任务的条件下所付出的总报酬最小化，设计了三个在线激励机制，Homo-OMZ、Hetero-OMZ和Hetero-OMG，均可满足计算有效性、个人合理性、成本真实性和消费者主权性几个重要特性。
（2）传统激励机制存在许多安全和隐私挑战。通过应用保序操作（OPES），用户不用展现另外的信息来验证平台的支付行为。我们的做法是，在拍卖发行者（AI）的帮助下，让用户来验证支付：发行者选择获胜者，然后基于加密的用户感知元组计算支付门限。理论分析和实验结果表明我们的隐私保护激励机制与没有隐私保护的激励机制达到了相同的效用最大化和真实性等经济目标。
发表论文：
[1] Frugal Online Incentive Mechanisms for Crowdsourcing Tasks Truthfully, submitted to IEEE Trans. on Computers （A类期刊）
[2] Collection-behavior Based Multi-parameter Posted Pricing Mechanism for Crowd Sensing, ICC2014.
申请专利：
[1] Frugal Online Incentive Mechanisms for Crowdsourcing Tasks
[2] Privacy-Preserving Verifiable Incentive Mechanisms for Crowd Sensing Applications
我的感言
项目在一年的进行过程中，围绕移动社交中用户激励问题展开了系列研究，形成两篇学术论文成果，并计划与腾讯合作，将相关成果申请国际专利两项。项目达到申请时的计划目标。不足之处在于，目前项目成果偏理论方面，由于时间与条件关系，应用验证工作尚未深入展开，希望能够与腾讯展开进一步合作。
