王世博是西安交通大学数学与统计学院在读博士生，目前主要从事视频流传输、拥塞控制、低延时网络、边缘计算等方向的研究。曾在NSDI、MOBICOM、INFOCOM等多个顶会和期刊中发表高水平学术文章。王世博入选2022犀牛鸟精英人才计划，在腾讯START创新产品部进行研究访学，期间在企业导师刘泓昊资深专家、王婧高级研究员和学界导师杨树森教授的联合培养下，开展超低延迟网络拥塞控制算法的研究。

王世博于NSDI会议现场

拥塞控制一直以来都是计算机网络系统中最基础且最重要的研究课题之一，已有30多年的研究历史。随着视频会议、云游戏等交互式视频流应用的蓬勃发展，目前的拥塞控制算法难以满足用户对高清画质、超低延迟的网络传输要求。基于此，王世博在团队的帮助下设计了一套全新的超低延迟网络拥塞控制框架Pudica。Pudica通过精准的带宽利用率预测和敏捷的码率控制，在毫秒级尺度实现了快速收敛至传输效率与多流公平，并且Pudica通过对更细粒度网络信号的探索利用，实现了及时的拥塞避让和数据堆积排空，通过在腾讯START云游戏平台开展大规模线上实验，Pudica降低云游卡顿率8x，平均传输时延3x。该算法已在腾讯START云游戏平台部署运行，有效改善用户体验。作为鲁棒性高、效果可解释性强、理论支撑充分的超低延迟视频流传输控制技术，该算法为实时计算与交互分离的下一代互联网架构奠定了坚实的技术基础。

王世博于NSDI会议口头报告照片

得知论文被NSDI录用，王世博非常激动：“十分感谢犀牛鸟精英计划提供的平台与机会，让我接触到业界真实的瓶颈技术难题，这对我来说既是机遇，也是一项巨大的挑战。作为业界公认的控制难题，无论是在前期的方法论探索阶段，还是在后期的算法完善阶段，都面临各种棘手且意料之外的难题与挫折，好在企业导师刘泓昊和王婧一直给予我莫大的鼓励和支持，也非常感谢学术导师杨树森教授，合作导师哥伦比亚大学郑昌熙教授、北京大学许辰人教授，腾讯高级研究员吴成磊、孔啸等众多老师对我的指导和帮助，从他们身上，我不仅习得了前沿的技术知识，也切实感受到学术研究的态度和品位，这必将令我受用终身。希望未来可以继续为下一代低延时互联网络贡献自己的力量。”

王世博（左三）参加犀牛鸟精英研学营团队合影

企业导师刘泓昊表示：“世博在面对困难重重的研究课题时，展现出了对科研的热情和坚韧的毅力。良好的数学出身背景帮助他能够从纷繁复杂的系统问题中精准快速地捕捉到本质的技术矛盾与挑战，并且能够用非常严谨的逻辑阐述并解决现实问题。他在网络控制理论探索，以及论文写作方面都有明显进步，这也展示了他在科研领域的巨大潜力。期待他能够继续保持这份热情，持之以恒，做出更出色和更有影响力的工作。”