项目综述

项目目标：

项目调研报告:主要提供现阶段国内外Hadoop计算集群能耗管控研究现状分析,特别是对腾讯Hadoop计算集群典型应用能耗现状进行调研分析。提交一份高质量调研分析报告。

核心算法设计:设计Hadoop计算集群能耗优化调度管理算法一种, 提供详细设计说明文档一份。

原型系统源代码:提供Hadoop计算集群能耗优化原型系统源代码。

验收指标:原型系统算法符合验收指标, 提供不同输入数据情况下的算法输出数据对比分析。

项目成果：

系统：CMDHadoopEnergy经过公司项目组真实环境测试，平均节能可达到15-25%

论文：

1).Wenhong Tian, Yu Chen, XinYang Wang, A Note On "Orchestrating an Ensemble of MapReduce Jobs for Minimizing Their Makespan", IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2013年12月17日，（CCF A类国际期刊）

2).田文洪,陈瑜,王心阳,薛瑞尼,赵勇，最小化多MapReduce任务总完工时间的分析模型及其应用, 《计算机工程与科学》，2014 Vol. 36 (4): 571-578

3).Wenhong Tian, Minxian Xu, et al., Prepartition: A new paradigm for the load balance of virtual machine reservations in data centers，ICC2014 (CCF B类国际会议）2014年6月，Sydney, Australia

4). Wenhong Tian, et al., HScheduler: An Optimal Approach to Minimize the Makespan of Multiple MapReduce Jobs, under review of IEEE Transactions of Cloud Computing，评审中

专利：

一种基于虚拟机预分割的负载均衡方法和装置（专利号：201410188636.3），已经进入实质性审查阶段。